在数十米高的高压导线上，一个仅有1厘米大小的雷击烧灼点，以往几乎无法被肉眼察觉。如今，搭载AI算法的无人机却能自动捕捉这一微小缺陷，并将其清晰成像、精准定位——这背后，是佛山供电局输电智能运维从“人巡”到“智巡”的深刻变革。
近日，2025佛山AI应用创新案例调研组走进南方电网广东佛山供电局，探访这支让输电线路拥有“智慧之眼”的团队。机巡班技术员徐振磊向调研组展示，AI不仅让无人机实现了“厘米级”超精细化巡检，更驱动整个运维体系向自动化、预测化全面跃升。
从“遥控飞行”到“自动驾驶”AI让无人机成为巡检主力
在输电管理所智能运维监控中心，徐振磊指着大屏上实时传回的无人机巡检画面说：“我们的无人机已经实现了全自动巡检，可以完成近七成的巡视工作。就像新能源汽车的自动驾驶一样，它们可以按照预设航线自主飞行、自动拍摄，全程无须人工遥控。”
他回顾了佛山输电智能运维的发展历程：2013~2014年，无人机开始应用于巡线，替代部分人工登塔；2016~2018年，实现无人机自动驾驶技术突破，并在南方电网率先实现线路全覆盖；2019年至今，进入数字化转型深化期，AI成为挖掘数据价值、提升运维质效的核心引擎。
“以前巡线，人员往返现场耗时占了大头，效率低、风险高。”徐振磊介绍，现在依托自动生成巡视计划、自动派工、自动巡视、自动缺陷隐患识别、设备状态自动评价、运维策略自动调整的“六个自动化”体系，基本实现了全流程无人干预。仅去年一年，无人机就采集了超20万张可见光与红外图像，通过AI识别发现缺陷3223项，占全部缺陷发现量的75%。
加上输电视频监控装置每天回传的海量图片，数据存储与处理曾是巨大挑战。“我们最初自建的小服务器几个月就撑满了。现在系统已升级至全省统一平台，支撑海量数据的高效流转与AI分析。”徐振磊表示，团队基于YOLO算法自主开发了13类缺陷识别模型，涵盖绝缘子自爆、鸟巢、锈蚀等典型问题，识别准确率已达95%以上。“这些模型都是用我们积累的数以万计的真实图片反复训练优化的，数据越丰富，AI就越‘聪明’。”
打造“数字孪生电网” AI驱动运维向“预测化”跃升
随着巡检精度要求不断提高，佛山供电局将AI与无人机、激光雷达等技术深度融合，实现了从“有没有问题”到“问题有多细”的跨越。
徐振磊展示了一张导线雷击点的特写照片，黑点仅约1厘米大小。“这是我们的‘超精细化巡检技术’，通过AI优化航线与拍摄点位，结合超高倍变焦镜头，能发现厘米级的细小缺陷。以前这类隐患要么难发现，要么得停电登塔排查，现在无人机一次飞行就能搞定。”
更高维度的应用，是构建“数字孪生电网”。通过“激光雷达无人机+车载地基雷达”的空地一体扫描，佛山在全省率先实现了输电线路激光点云全覆盖，并全部接入南网智瞰平台。“现在每基杆塔、每条导线在系统中都有高精度三维模型，位置、状态、风险信息一目了然。”徐振磊说，基于数字孪生，系统可自动测量塔体倾斜、导线弧垂、对地距离等，还能模拟分析风偏、高温等风险，实现故障预测与预警。
更前沿的探索已在路上。徐振磊介绍了“高空作业安全监护系统”：作业人员佩戴集成北斗高精度定位的智能手环，无人机自动跟拍，结合激光点云数据，可在数字孪生体中实时显示人员位置，并电子围栏预警带电间隔。“以前安全员在地面仰视，难免有盲区。现在空、地、系统三维联动，实现立体式主动防护。”
从“远程机巢”实现无人值守巡检，到“输变配联合巡检”共享无人机资源，AI正推动运维模式系统性重构。徐振磊透露，佛山已部署70余套无人机机巢，明年将实现全市覆盖，全面迈向“现场无人化、作业自动化、决策智能化”。
目前，“六个自动化”模式已在全省推广，成为AI与电网深度融合的佛山样本，为新型电力系统建设提供了生动实践。
卓维网络AI领域专家戴烨元表示，佛山供电局输电管理所通过“六个自动化”智能系统改造与视觉识别、无人机自动巡检相结合，基于YOLO自主开发超13种缺陷、隐患识别，无人机巡检从二代机升级为三代机，并采用自动驾驶模式自动巡检，改变了过去以人为中心的巡检运作模式，为基层减负，同时通过高效精细化缺陷识别极大地保障输电网络稳定运行。此外，利用大量巡检数据和数字孪生技术，对电缆通道构建可视化模型，提升了精细化运维水平。
文/佛山市新闻传媒中心记者倪玉洁
(编辑：黄银华)